May 2026

Decidi ontem que vou guardar a decisão sobre o curso de Power BI por mais 30 dias. O valor é R$ 890, o que não é catastrófico — representa cerca de 3% da minha renda mensal bruta — mas o prazo de conclusão estimado é quatro meses se eu reservar seis horas por semana. Sei que tenho essas seis horas no papel. Imagino que na prática serão quatro, porque segunda e quinta costumam escapar por conta das reuniões de S&OP que se estendem além do previsto.

O argumento a favor é direto: minha empresa usa Power BI para os dashboards de planejamento e eu ainda dependo do time de BI para gerar as visualizações que preciso. Isso cria um gargalo que me incomoda há pelo menos um ano. Aprender a ferramenta cortaria esse tempo de espera e me daria mais autonomia para análises ad hoc. A hipótese é que isso valha em produtividade real; ainda não tenho números que confirmem.

O argumento contra também é direto: a empresa está avaliando migrar para Looker Studio nos próximos doze meses. Se a migração acontecer, o curso vira custo afundado. Sinto que a chance de migração é menor do que 50%, mas reconheço que estou estimando sem base sólida — não vi nenhum documento interno que confirme ou descarte essa direção.

Então o que estou escolhendo agora é: não decidir ainda. Vou rever em 4 de junho. Antes disso, quero ter conversado com o Paulo do time de BI sobre o cronograma real da migração. Se ele confirmar que Looker é hipótese séria para 2026, deixo o curso para depois. Se o prazo estiver indefinido ou improvável, provavelmente faço a matrícula.

O custo de esperar: a possibilidade de terminar o curso antes de agosto e aplicar as visualizações no ciclo de S&OP do terceiro trimestre. Se eu decidir sim só em junho e começar em julho, termino em novembro — perdendo um ciclo completo de planejamento.

Próximo passo: conversar com Paulo até 15 de maio. Revisão da decisão: 4 de junho.

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Preciso decidir até sexta se faço a certificação de análise de dados que a plataforma lançou no mês passado. Custo: R$ 2.400, parcelado em 6x. Carga horária declarada: 80 horas. Prazo para concluir: 4 meses. Sei que tenho no máximo 6 horas livres por semana — na prática, talvez 4. Isso dá entre 64 e 96 horas disponíveis no período, então o prazo é viável se julho não complicar.

O que estou pesando: o curso cobre ferramentas que já uso de forma irregular, Python para ETL e Power BI com mais profundidade. Imagino que formalizar esse conhecimento aumentaria minha velocidade nas análises de estoque — mas não tenho nenhum dado para medir isso agora, é hipótese pura. A empresa não reembolsa esse tipo de certificação. O valor sai da reserva de desenvolvimento pessoal do segundo semestre, que tem R$ 3.100 disponíveis. Sobraria R$ 700 para livros e uma possível conferência em setembro.

O custo de oportunidade real não é financeiro. As 80 horas são tempo que não vai para a revisão do dashboard de controle de estoque, que ficou incompleta em março. Esse projeto tem impacto direto no trabalho atual; a certificação tem impacto incerto no trabalho futuro. Essa distinção importa.

Sinto que a certificação seria mais útil no longo prazo. Sei que esse tipo de sentimento tende a superestimar retornos futuros. A hipótese objetiva que vou usar como critério: se em 3 meses eu tiver aplicado pelo menos 2 conteúdos novos do curso em entregas reais, o gasto valeu. Se não, foi R$ 2.400 para completar um currículo.

Próximo passo: inscrever ou não até sexta à tarde. Se inscrever, marcar revisão no calendário para 21 de agosto.

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